회사에서 Azure Function App을 사용한 서버리스 아키텍처를 운영하고 있었다.
인프라는 관리 하지 않았지만 인프라 담당자의 퇴사로 인프라 관리까지 업무를 맡게 되었다.
어느 날 Azure 청구서를 확인하고 깜짝 놀랐다.
“이렇게 비용이 많이 나온다고…?”
문제 발견: 과도한 스펙
9월 청구 내역
9월 Function App 비용을 확인해보니 상당한 금액이 청구되고 있었다.
9월 Function App VM의 사용료만 약 1500달러…
실제 사용량을 분석해보기로 했다.
리소스 사용률 분석
CPU 사용량
EP3 스펙에서 CPU 사용률을 확인해보니 평균 3% 수준. 피크 타임에도 5%를 넘지 않았다.
메모리 사용량
메모리도 마찬가지였다. 할당된 메모리의 절반도 사용하지 않고 있었다.
인스턴스 수
자동 스케일링 설정으로 20개까지 늘어날 수 있었지만, 실제로는 1개만 사용하고 있었다.
Premium Plan 가격 비교
Azure Function App Premium Plan의 가격표를 확인해봤다:
| Plan | vCPU | 메모리 | 예상 월 비용 |
|---|---|---|---|
| EP1 | 1 | 3.5 GB | ~$150 |
| EP2 | 2 | 7 GB | ~$300 |
| EP3 | 4 | 14 GB | ~$600 |
현재 사용 중인 EP3는 4 vCPU, 14GB 메모리를 제공하지만, 실제로는 그 성능의 10%도 사용하지 않고 있었다.
해결책: EP1으로 Scale Down
결정 과정
- 리소스 사용률 분석
- CPU: 평균 3~5%, 최대 5%
- 메모리: 30% 미만 사용
- 결론: EP1 (1 vCPU, 3.5GB)로도 충분
- 부족하더라도 CPU가 70% 이상 사용 시 Function App에서 자동으로 Scale Out 가능
- 성능 영향 검토
- 예상 영향: EP1으로 변경해도 성능 저하 거의 없을 것으로 판단
- 만약 부족하면 EP2로 다시 올리면 됨
- 비용 절감 효과
- EP3: 약 $600/월
- EP1: 약 $150/월
- 절감액: 약 $450/월 (75% 절감)
Scale Down 실행
Azure Portal에서:
- Function App → Configuration → Scale up
- EP3 → EP1 선택
- Apply
결과: 비용 37% 절감 달성
10월 청구 내역
EP1으로 변경한 후 10월 청구 내역을 확인해보니 비용이 대폭 감소했다!
작년과 비교하면 1100달러 한화 약 140만원이 절감되었다.
성능 모니터링
EP1 변경 후 CPU 사용량
EP1으로 변경 후에도 CPU 사용률은 평균 5~15% 수준으로 안정적으로 운영되고 있다.
EP1 변경 후 메모리 사용량
메모리도 3.5GB 중 충분한 여유를 가지고 운영 중이다.
교훈 및 권장사항
1. 클라우드 비용은 정기적으로 점검하자
개발 환경에서 설정한 스펙을 그대로 프로덕션에 올리면 과도한 비용이 발생할 수 있다. 최소 월 1회는 비용 리포트를 확인하고, 리소스 사용률을 분석해야 한다.
2. 실제 사용률 기반으로 스펙 결정
Azure Monitor, CloudWatch 등의 모니터링 도구로 실제 CPU/메모리 사용률을 확인하고, 그에 맞는 적절한 스펙을 선택하자.
3. 스케일링 전략 수립
Premium Plan의 장점은 자동 스케일링이다. 하지만 최소 인스턴스 수가 많으면 기본 비용도 증가한다.
최소 인스턴스를 1~2개로 설정하고, 부하 시에만 자동으로 증가하도록 구성하면 비용을 더 절감할 수 있다.
4. 단계적 Scale Down
한 번에 EP3 → EP1으로 변경하는 것이 불안하다면:
- EP3 → EP2로 먼저 변경
- 1주일간 모니터링
- 문제 없으면 EP2 → EP1로 추가 변경
이런 식으로 단계적으로 Scale Down하면 리스크를 최소화할 수 있다.
마무리
클라우드는 유연성이 장점이지만, 방치하면 비용 폭탄이 될 수 있다. 이번 경험을 통해 다음을 깨달았다:
- 🔍 정기적인 모니터링이 필수
- 📊 실제 사용률 기반 의사결정
- 💰 비용 대비 성능 최적화
- 🚀 Scale Down도 하나의 최적화 전략
EP3 → EP1 변경으로 월 $1100 (약 140만원) 절감에 성공했다. 연간으로 계산하면 약 1,680만원이다.